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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
배효길 (KAIST) 권장혁 (KAIST)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회 학술대회논문집 한국전산유체공학회 2012년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2012.5
수록면
259 - 267 (9page)

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2012

Noisy 한 CFD 결과에 대한 구속조건을 고려한 EGO 방법 연구
배효길 ,  권장혁 한국전산유체공학회지 2012.12 학술저널
Noisy 한 CFD 결과에 대한 구속조건을 고려한 EGO 최적설계
배효길 ,  권장혁 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2012.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Efficient Global Optimization (EGO) method is a global optimization technique which can select the next sample point systematically by infill sampling criteria (ISC) and search for the global minimum with less samples than the conventional global optimization. ISC function consists of the predictor and mean square error (MSE) provided from the kriging model which is a stochastic metamodel. Also the constrained EGO method can minimize the objective function dealing with the constraints under EGO concept. In this study the constrained EGO method-applied to the RAE2822 airfoil shape design formulated with the constraint. Even though the optimum shape was obtained efficiently by EGO method, the noisy CFD data caused the kriging model to fail to depict the true function. This study showed that the noisy CFD data could be managed to keep from distorting the true function by changing the correlation function or using the re-interpolation kriging model while retaining the property of global convergence.
#크리깅 모델(kriging model) #Efficient Global Optimization (EGO) #Infill Sampling Criteria(ISC) #Constrained EGO #Re-interpolation method

목차

1. 서론
2. EGO 방법
3. 구속조건을 고려한 EGO 방법
4. Noisy 데이터와 크리깅 모델
5. 구속조건이 있는 RAE2822 최적설계
5. 결론
참고문헌

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