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저자정보
김재호 (가톨릭대학교) 이희재 (가톨릭대학교) 정우혁 (가톨릭대학교) 이다빛 (가톨릭대학교) 이상국 (가톨릭대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2012
발행연도
2012.1
수록면
84 - 86 (3page)

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본 논문에서는 적응형 문턱치 알고리즘과 적응형 윈도우 알고리즘을 이용한 EOG 신호 분류 기법을 제안하였다. 눈의 움직임에 따른 EOG 신호 분류 과정은 전처리 과정과 패턴 분류 과정으로 이루어져있다. 전처리 과정은 Notch Filter, Band-pass Filter, 3차 Butterworth Low-pass Filter 단계로 구성되어 있으며, 패턴 분류 과정은 적응형 문턱치 알고리즘과 적응형 윈도우 알고리즘 단계로 구성되어 있다. 전처리 과정에서는 EOG 신호 측정 시생기는 전원 노이즈 및 저주파 잡음을 제거하여 EOG 패턴 분류 시 정확도를 높이고자 하였다. 패턴 분류 과 ... 전체 초록 보기
#EOG(electrooculogram) #Human Activity Recognition #Adaptive Variable Threshold #Adaptive Variable Window

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
3. 실험 결과
4. 결론
참고문헌

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