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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조혜근 (한동대학교) 김인중 (한동대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제6호
발행연도
2012.6
수록면
507 - 514 (8page)

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문자 인식 기술은 여러 분야에 널리 응용되고 있다. 그러나, 필기 한글 인식에서는 지금까지 많은 연구에도 불구하고 높은 성능을 얻지 못하고 있다. 필기 한글 인식의 어려움 중 하나는 유사 문자간 혼동이다. 이를 극복하기 위하여 다양한 유사문자쌍 구분 방법들이 제안되었다. 유사문자쌍 구분기는 특정 혼동문자쌍 간의 차이에 집중함으로써 해당 문자쌍을 전문적으로 구분하는 두 클래스 전용 인식기이다. 유사문자쌍 구분기는 유사문자쌍의 구분에 효과적이다. 그러나, 두 개의 클래스만을 구분할 수 있기 때문에, 기본 인식기와 통합되어야만 실용적인 시스템에 사용될 수 있다. 지금까지 유사문자쌍 구분기와 기본 인식기의 통합에 대해서는 많은 연구가 이루어지지 않았다. 본 논문은 기본 인식기와 유사문자쌍 구분기로부터 획득된 다양한 정보를 체계적으로 활용함으로써 유사문자들이 많이 포함된 언어에 대한 인식 성능을 극대화하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 문자간 혼동 확률, 기본 인식기 및 유사문자쌍 구분기의 신뢰도를 혼동그래프에 저장한 후 이를 활용해 기본 인식기와 유사문자쌍 구분기의 결과를 체계적으로 통합함으로써 최종 인식 결과를 선택한다. SERI95a 문자 영상으로 실험한 결과, 인식 방법과 유사문자 구분 방법의 변화 없이도 통합 방법의 개선만을 통해 8.26퍼센트의 오류감소율을 얻었다.
#문자 인식 #유사문자쌍 구분 #혼동그래프 #character recognition #pair-wise discrimination #confusion graph

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문자간 혼동그래프를 이용한 유사문자 인식
4. 실험
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [단행본] - Rafael C. Gonzalez / 2008 / Digital Image Processing 3rd / Prentice Hall : 95 ~ 96 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - H.Yamada / 1984 / Line density equalization-a nonlinear normalization for correlation method / Trans. IECE Japan J67-D (11) : 1379 ~ 1383 google schola 3. [학술대회논문] - J.Tsukumo / 1988 / Classification of handprinted Chinese characters using nonlinear normalization methods / Proc. 9th ICPR : 168 ~ 171 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G.R.Park / 2010 / Statistical Handwritten Hangul Recognition based on Generative Modeling / ETRI Journal google schola 5. [학술지(정기간행물)] - V.Lacroix / 1998 / Feature extraction using the constrained gradient / ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 53 (2) : 85 ~ 94 google schola

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