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본 논문은 얼굴 표정을 인식하여 각성도를 측정하고 측정된 각성도의 정확성을 뇌파를 통해 검증함으로써 얼굴 인식에 의한 각성도 평가의 가능성을 확인하는 것이 목적이다. Web 카메라를 통해 획득한 얼굴 표정에서 눈, 눈썹, 그리고 입의 특징점 좌표를 추출하였다. 그리고 좌표간의 관계를 분석함으로써 얼굴의 각성도를 평가하였다. 얼굴의 각성도는 Ekman의 FACS(Facial Action Coding System)기법을 사용하여 각성도에 영향을 주는 5가지 AU(Action Unit) Factor를 통해 평가하였다. 동시에 얼굴 표정 인식을 통한 각성도 측정의 가능성을 확인하기 위하여 뇌파의 α파와 β파를 측정하여 객관적인 지표로서 피실험자의 각성도를 측정하였다. 자극은 각성도에 영향을 줄 수 있는 영상 자극을 사전실험을 거쳐 4가지 자극이 선택되었으며 각 자극 제시 후 주관 설문을 실시하였다. Ekman의 6가지 표정에 의한 감성 인식의 경우 모든 감성을 표현할 수 없다는 단점이 있기 때문에 Russell의 감성 2차원 모델을 사용하여 각성도를 표현하였다. 본 연구를 통해 얼굴 표정에 의한 각성도 측정을 통해 감성 모델링이 가능할 것으로 보이며 얼굴 표정에 의한 쾌감도 측정 시스템을 개발하면 완벽한 감성 모델링이 가능할 것으로 사료된다.
목차
요약
1. 서론
2. 연구목적
3. 본론 1
4. 본론 2
5. 결론
참고문헌
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