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저자정보
이기준 (연세대학교) 이명진 (연세대학교) 김우주 (연세대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2009년 추계학술대회
발행연도
2009.11
수록면
269 - 275 (7page)

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블로그 숫자의 엄청난 증가와 함께, 많은 양의 중요한 정보가 블로그에 나타나게 되었다. 그러나 블로그 페이지들은 일반적인 웹 페이지들과 다루는 주제나 성향이 다르게 때문에 현재의 검색 엔진들이 적합한 검색 시스템을 제공하고 있지 못한 실정이다. 그러므로 많은 연구자들이 블로그들의 유용한 정보를 얻길 원하는 사람들을 위해 블로그만을 위한 검색체계를 연구하고 있다. 우리는 이 논문에서 KMeans를 사용하여 클러스터링 방법을 제안하고자 한다. 먼저 우리는 블로그가 무엇인지 살펴보고 현재 어떠한 방법들이 블로그 검색 엔진에 사용하는지 살펴볼 것이다. 둘째로 K-Means 알고리즘을 연구하여 블로그 제목에 적용하는 방법에 대하여 연구할 것이다. 마지막으로 우리의 알고리즘을 평가할 수 있는 프로토타입을 만들어 타당성을 판단하고 결론과 추후 작업사항에 대하여 제시하고자 한다. 우리는 이 알고리즘이 현재 검색엔진의 발전에 한 몫 할수 있을 것이라고 생각한다.
#블로그 검색 #검색 엔진 #블로그 #클러스터링 #K -means

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템과 알고리즘
4. 평가
5. 결론
Acknowledgments
References

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