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저자정보
김세훈 (숭실대학교) 임성준 (숭실대학교) 이민호 (숭실대학교) 김계영 (숭실대학교) 최형일 (숭실대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
542 - 546 (5page)

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모바일상의 혼합현실 기반의 소프트웨어 기술은 현재 국내외적으로 시작 단계에 있다. 하지만 급속한 모바일 인터넷 인프라의 확산, 모바일 기기의 성능 향상 및 개방형 모바일 OS의 등장으로 인해 모바일 혼합현실과 같은 새로운 융합형 IT기술이 사용자의 요구에 부흥하여, 수요가 급신장 되고 있다. 모바일 혼합현실 기반 기술 중 하나인 마커의 검출과 추적은 혼합현실의 가장 기본이며 매우 중요한 과정이다. 본 논문에서는 낮은 CPU를 이용하는 모바일 환경에 최적화된 실시간 마커 추적 방법에 대하여 제안한다. 낮은 CPU의 처리속도를 보완하기 위하여 처리영역을 축소하여 가변 탐색영역내의 공간에서 처리를 수행하고, 좌표변환정보를 이용하여 추적을 수행하는 캘리브레이션 과정을 대신하여 캠 시프트 알고리즘을 이용하여 효과적인 추적 방법을 제안한다.
#스마트폰 #가변탐색영역 #캠시프트 #혼합현실 #Smartphone #Deformable Searching Area #Cam Shift #Mixed-Reality

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 스마트폰 환경에서의 영상 처리의 특징
3. 가변 탐색영역의 결정
4. 캠시프트 알고리즘을 이용한 적응적 마커 추적
5. 실험 및 결과
6. 결론
참고문헌

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