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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김의열 (인하대학교) 이상권 (인하대학교) 장지욱 (인하대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제36권 제7호
발행연도
2012.7
수록면
813 - 822 (10page)

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LCD 생산라인의 공정 로봇에서 방사되는 비정상 작동 소음은 로봇의 결함 탐지에 사용된다. 이신호의 장점은 상대적으로 낮은 민감도에 비해 단지 마이크로폰을 이용하여 다수의 결함을 확인할 수 있는 것이다. 결함요소 추출을 위한 웨이브렛 변환(WPT)과 불량의 분류를 위한 인공신경망 회로(ANN) 이 본 논문에서 사용되었다. 결과적으로, 비정상 작동 소음이 기계요소의 결함 진단에 효율적으로 사용될 수 있다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 작동음의 녹음
3. 결함요소 추출
4. 결함 진단
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (9)

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