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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.10
- 수록면
- 155 - 157 (3page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2005
Hybrid Multi-layer Perceptron with Fuzzy Set-based PNs with the Aid of Symbolic Coding Genetic Algorithms
Seok-Beom Roh
,
Sung-Kwun Oh
,
Tae-Chon Ahn
대한전기학회 학술대회 논문집
2005.10
학술대회자료
Hybrid Multi-layer Perceptron with Fuzzy Set-based PNs with the Aid of Symbolic Coding Genetic Algorithms
Seok-Beom Roh
,
Sung-Kwun Oh
,
Tae-Chon Ahn
대한전기학회 학술대회 논문집
2005.10
학술대회자료
Neo Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks involving Information Granules and Genetic Optimization
Seok-Beom Roh
,
Sung-Kwun Oh
,
Tae-Chon Ahn
정보 및 제어 논문집
2005.05
학술대회자료
Evolutionary Design Methodology of Fuzzy Set-based Polynomial Neural networks with the Information Granule
Seok-Beom Roh
,
Tae-Chon Ahn
,
Sung-Kwun Oh
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2005.04
학술대회자료
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목차
Abstract
1. Introduction
2. The architecture of the hybrid fuzzy set based polynomial neural networks
3. Symbolic coding Genetic optimization of gHFSPNN
4. The algorithm and design procedure of genetically optimized HFPNN (gHFPNN)
5. Simulation study
5. Concluding remarks
ACKNOWLEDGMENTS
Reference
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Fuzzy Relation-Based Fuzzy Neural-Networks Using a Hybrid Identification Algorithm
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2003 .09
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2005 .10
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2004 .11
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Neo Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks involving Information Granules and Genetic Optimization
정보 및 제어 논문집
2005 .05
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2009 .04
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2003 .09
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