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저자정보
한화택 (국민대학교) 한창호 (수원과학대학) 백창인
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2012년도 하계학술발표대회
발행연도
2012.6
수록면
269 - 272 (4page)

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2012

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한화택 ,  한창호 ,  백창인 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2012.06 학술대회자료

초록· 키워드

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We investigated occupancy estimation in a room for the purpose of demand control ventilation in buildings. Occupancy was estimated by the carbon dioxide concentration data using dynamic neural network model with time delay. Indoor CO<SUB>2</SUB> concentrations and occupancy were measured continuously for three days in a single library room. Networks were trained using the first-day data and results were obtained for the rest of the days for various system parameters. The results were verified by the exact number of people obtained by a video camera installed near the entrance door.
#Occupancy estimation(재실인원 추정) #Dynamic neural network(동적신경망) #Demand control ventilation(수요제어 환기) #CO< #SUB> #2< #/SUB> # concentration(이산화탄소 농도)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 실험
4. 결과 분석
5. 결론
후기
참고문헌

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