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김광섭 (와이즈넛연구소) 정호경 (와이즈넛연구소) 이현종 (와이즈넛연구소) 김형준 (와이즈넛연구소)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2012한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제39권 제1호(B)
발행연도
2012.6
수록면
381 - 383 (3page)

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협업필터링은 지금까지 많은 추천시스템 연구에서 비교대상이 되거나 더 좋은 추천시스템 방법론을 개발하기 위해서 응용되고 있다. 일반적으로 협업필터링 기법은 명시적으로 관찰된 사용자들의 행동을 기반하는 방법이다. 본 연구에서는 LDA(Latent Dirichlet Allocation)을 이용해 사용자와 추천 대상이 되는 아이템의 숨겨진 특성을 추출하고, 이를 협업필터링기법 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 협업필터링 영화 추천시스템
3. 토픽 모델링 영화 추천시스템
4. 실험
6. 결론
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