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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김백섭 (한림대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제7호
발행연도
2012.7
수록면
583 - 592 (10page)

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최근 영상에서 훼손된 부분을 복원하거나 자막이 포함되어 있는 영상에서 자막을 제거하거나 사진에서 특정 물체를 제거하기 위해 예제기반 영상 인페인팅이 널리 이용되고 있다. 예제기반 인페인팅 알고리즘은 크게 나누어 손상된 영역에서 어떤 부분부터 복원할 것인지를 결정하는 패치 우선순위 결정문제와 결정된 패치를 알고 있는 영역에서 어떤 패치로 대치할 것인지를 결정하는 패치 선택 문제 등 두가지 부분으로 구성되어 있다. 기존의 예제기반 인페인팅 방법은 이 두가지 문제를 모두 영상에서 화소의 명암값을 이용해서 해결하였다. 패치 우선순위 결정문제는 화소의 그래디언트를 사용하고, 패치 선택 문제는 두 패치 사이의 오차합이 주로 사용되고 있다.
그러나, 인페인팅은 복원된 영상이 사람이 보기에 자연스러워야 하는데, 사람은 화소의 명암값보다는 에지, 코너, 점, 질감 등 영역의 속성에 더 민감하다. 그러므로 화소의 명암값 보다는 영역의 속성을 이용하는 인페인팅 방법이 더 자연스러운 결과를 보일 수 있을 것이다.
본 논문에서는 영상의 속성을 표현하기 위해 구조행렬을 사용하여 인페인팅 하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 구조행렬에서 지역의 일관성을 구해 이를 복원할 패치의 우선순위를 결정하는데 사용하였다. 또한 복원할 패치와 가장 유사한 패치를 구하는 패치 선택을 위해 구조행렬에서 두 화소 사이의 방향, 일관성을 구하고 여기에 명암값과 거리 가중치등 네가지 척도의 가중치 합을 사용하였다.
다양한 영상에 대해 실험한 결과 제안된 방법이 기존의 Criminisi가 제안한 예제기반 인페인팅 방법에 비해 훨씬 더 자연스럽게 인페인팅 되는 것을 확인하였다.
#인페인팅 #예제기반 #구조행렬 #구조정보 #Inpainting #Exemplar-based #Structure tensor #Structural information

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안된 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구 과제
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - M. Bertalmio / 2000 / Image Inpainting / Proceedings of SIGGRAPH 2000 : 417 ~ 424 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - T.Chan / 2001 / Nontexture inpainting by curvature driven diffusions / Journal of Visual Communication and Image Representation 12 : 436 ~ 449 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - M. Bertalmio / 2003 / Simultaneous Structure and Texture Image Inpainting / IEEE Transaction on Image Processing 12 (8) : 882 ~ 889 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A. Criminisi / 2004 / Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting / IEEE Trans. Image Processing 13 : 1200 ~ 1212 google schola 5. [학술대회논문] - Wen-Huang Cheng / 2005 / Robust Algorithm for Exemplar-based Image Inpainting / International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization (CGIV2005) : 64 ~ 69 google schola

이 논문의 저자 정보

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