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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박형민 (부산대학교) 김재환 (부산대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.22 No.2
발행연도
2012.6
수록면
163 - 174 (12page)

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Brightness temperature (BT) difference between sea fog and sea surface is small, because the top height of fog is low. Therefore, it is very difficult to detect sea fog with infrared (IR) channels in the nighttime. To overcome this difficulty, we have developed a new algorithm for detection of sea fog that consists in three tests. Firstly, both stratus and sea fog were discriminated from the other clouds by using the difference between BTs 3.7 μm and 11 μm. Secondly, stratus occurring at a level higher than sea fog was removed when the difference between cloud top temperature and sea surface temperature (SST) is smaller than 3 K. In this process, we used daily SST data from AMSR-E microwave measurements that is available even in the presence of cloud. Then, the SST was converted to 11 μm BT based on the regressed relationship between AMSR-E SST and MTSAT-1R 11 μm BT at 1733 UTC over clear sky regions. Finally, stratus was further removed by using the homogeneity test based on the difference in cloud top texture between sea fog and stratus. Comparison between the retrievals from our algorithm and that from Korea Meteorological Administration (KMA) algorithm, shows that the KMA algorithm often misconceived sea fog as stratus, resulting in underestimating the occurrence of sea fog. Monthly distribution of sea fog over northeast Asia in 2008 was derived from the proposed algorithm. The frequency of sea fog is lowest in winter, and highest in summer especially in June. The seasonality of the sea fog occurrence between East and West Sea was comparable, while it is not clearly identified over South Sea. These results would serve to prevent the possible occurrence of marine accidents associated with sea fog.
#sea fog, satellite #remote sensing #sea surface temperature

목차

1. 서론
2. 연구자료 및 방법
3. 연구결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
김삼곤, 강종필. 어선 해양사고와 기상요소의 관계에 관한 연구. 수산해양교육연구. 2011 dbpia 변희룡, 이동규, 이화운. 동해 및 그 주변에서 발생하는 해무의 특성과 예측 가능성 조사. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences. 1997 dbpia 전형욱, 손병주, 안명환. NOAA AVHRR 자료를 이용한 해수면 온도 산출에 황사가 미치는 영향. 한국기상학회 학술대회 논문집. 2004 dbpia 전형욱, 손병주. NOAA AVHRR 자료를 이용한 해수면온도 산출에 황사가 미치는 영향. 대한원격탐사학회지. 2009 google schola 허기영, 민세윤, 하경자, 김재환. MODIS 구름 영상의 표면 특성을 이용한 해무와 하층운의 구별. 대한원격탐사학회지. 2008 google schola

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