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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제8권 제4호
- 발행연도
- 2009.12
- 수록면
- 247 - 256 (10page)
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In mass production industries such as steel making that have large equipment, sudden stops of production process due to machine failure can cause severe problems. To prevent such situations, machine diagnosis techniques play important roles. Many methods have been developed focusing on this subject. In this paper, we propose a method for the early detection of the failure on rotating machine, which is the most common theme in the machine failure detection field. A simplified method of calculating autocorrelation function is introduced and is utilized for ARMA model identification. Furthermore, an absolute deterioration factor such as Bicoherence is introduced. Machine diagnosis can be executed by this simplified calculation method of system parameter distance with weight. Proposed method proved to be a practical index for machine diagnosis by numerical examples.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. DETECTION OF FAILURE BY SYSTEM PARAMETER DISTANCE
3. VIEWPOINT OF ESTIMATION METHOD OF SYSTEM PARAMETERS
4. FUNDAMENTAL PREPARATION
5. SIMPLIFIED ESTIMATION METHOD OF SYSTEM PARAMETERS
6. NUMERICAL EXAMPLES
7. CONCLUSION
REFERENCES
APPENDIX
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