지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2012한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제39권 제1호(D)
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 214 - 215 (2page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본원적 큐브란 사용자의 얼굴을 다각면에서 추출하여 주성분분석(PCA: Principal component analysis)을 통해 다차원 정보를 통합하여 큐브형태로 표현된 것을 의미한다. 두 눈의 연결점과 입의 연결점을 이은 후 그 둘의 법선벡터를 얼굴의 방향으로 표현하는 것으로써 평면 사진에 얼굴방향을 부여한다. 그럴 경우 동일인물의 다양한 사진들을 모았을 경우 각 사진들이 얼굴방향을 달리하는 사진큐브로 표현될 수 ... 전체 초록 보기
목차
요약
1. 서론
2. Motivating Example
3. PCA(Principal Coponent Analysis) 접근법
4. 본원적 큐브
5. Invariant feature vector 기반의 저장
6. 실험 및 분석
6. 결론
7. 참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
DEA응용한 야구선수의 효율적인 영입 방법에 관한 연구
강인교
,
이우기
,
추웅
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2014
.05
The Rubik’s Cube of North Korea Can Be Solved With Patience
Alexand
,
e Y. Mansou
,
ov
Global Asia
2013
.09
빅데이터 기술 및 분석 기법의 연구 동향
최성우
,
김호영
,
김영국
한국정보과학회 학술발표논문집
2012
.11
빅데이터 하둡 플랫폼의 활용
이현종
한국통신학회지(정보와통신)
2012
.10
시뮬레이션 技法을 이용한 物流시스템 改善에 관한 硏究
신현표
,
박성연
,
이화기
산업공학 (IE interfaces)
1992
.04
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-003624887