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저자정보
백종태 (인하대학교) 이우기 (인하대학교) 이화기 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2012한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제39권 제1호(D)
발행연도
2012.6
수록면
214 - 215 (2page)

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본원적 큐브란 사용자의 얼굴을 다각면에서 추출하여 주성분분석(PCA: Principal component analysis)을 통해 다차원 정보를 통합하여 큐브형태로 표현된 것을 의미한다. 두 눈의 연결점과 입의 연결점을 이은 후 그 둘의 법선벡터를 얼굴의 방향으로 표현하는 것으로써 평면 사진에 얼굴방향을 부여한다. 그럴 경우 동일인물의 다양한 사진들을 모았을 경우 각 사진들이 얼굴방향을 달리하는 사진큐브로 표현될 수 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. Motivating Example
3. PCA(Principal Coponent Analysis) 접근법
4. 본원적 큐브
5. Invariant feature vector 기반의 저장
6. 실험 및 분석
6. 결론
7. 참고문헌

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