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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
석상문 (특허청) 이홍걸 (경남대학교) 변성철 (특허청)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제33권 제2호
발행연도
2007.6
수록면
201 - 212 (12page)

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Genetic algorithms (GAs) are very useful methods for global search and have been applied to various optimization problems. They have two kinds of important search mechanisms, crossover and mutation. Because the performance of GAs depends on these operators, a large number of operators have been developed for improving the performance of GAs. Especially, many researchers have been more interested in a crossover operator than a mutation operator. The reason is that a crossover operator is a main search operator in GAs and it has a more effect on the search performance. So, we also focus on a crossover operator.
In this paper we first investigate the drawback of various crossovers, especially subtour-based crossovers and then introduce a new crossover operator to avoid such drawback and to increase efficiency. Also we compare it with several crossover operators for symmetric traveling salesman problem (STSP) for showing the performance of the proposed crossover. Finally, we introduce an efficient simple hybrid genetic algorithm using the proposed operator and then the quality and efficiency of the obtained results are discussed.
#Genetic Algorithm #Crossover Operator #Symmetric TSP

목차

1. 서론
2. 순회 판매원 문제를 위한 교차 연산자들
3. Subtour 보존 교차 연산자(Subtour Preservation Crossover Operator)
4. 실험 결과
5. 결론
참고 문헌

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Baraglia, R / 2001 / A hybrid heuristic for the traveling salesman problem 5 (6) : 613 ~ 622 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Boese / 1994 / A new adaptive multi-start technique for combinatorial global optimizations : 101 ~ 113 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Bui / 1994 / A New Genetic Approach for the Traveling Salesman Problem : 7 ~ 12 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Bui / 1994 / A new genetic approach for the traveling salesman problem e on Evolutionary Computation : 7 ~ 12 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Davis / 1985 / Applying adaptive algorithms to domains : 162 ~ 164 google schola

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