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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.7
- 수록면
- 554 - 564 (11page)
이용수
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차량인식은 차량 후보영역 검출단계와 검출된 후보 영역에서 특징을 기반으로 차량을 검증하는 차량 검증단계로 나누어진다. 선형 변환 방식의 특징은 차원 감소 효과와 통계적인 특징을 지니게 되어, 이동이나 회전에 강인한 특성을 갖는다. 선형 변환 방식 중 비음수행렬분해(Non-negative Matrix Factorization, NMF)는 부분 기반 표현 방식으로 차량의 국소적인 특징을 기저벡터로 사용하여 희소성을 갖는 특징을 추출할 수 있기 때문에 도심 영상에서 발생하는 차폐 영역에 따른 인식률 저하를 방지할 수 있다. 본 논문에서는 차량 인식에 적합한 NMF 특징 추출 방법을 제안하고, 인식률을 검증하였다. 또한 희소성 제약 조건을 이용하여 기저 벡터에 희소성을 가지는 SNMF(Sparse NMF)와 LVQ2(Learning Vector Quantization) 신경 회로망을 결합하여 차폐 영역에 대한 차량 인식 효율을 기존의 NMF를 이용한 방법과 비교하였다. NMF를 이용하는 특징은 차량이 혼재되어 차폐 영역이 빈번히 발생하는 도심에서도 강건한 특징임을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 차량 인식 시스템
Ⅲ. 후보 영역 검출
Ⅵ. 후보 영역 검증
Ⅴ. 실험
Ⅵ. 결론
References
참고문헌 (21)
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1. [학술지(정기간행물)] - D. D. Lee / 1999 / Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization / Nature 401 : 788 ~ 791
2. [학술지(정기간행물)] - Z. Sun / 2006 / On-Road Vehicle Detection: A Review / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (9) : 694 ~ 711
3. [학술지(정기간행물)] - A. Kuehnle / 1991 / Symmetry-Based Recognition for Vehicle Rears / Pattern Recognition Letters 12 : 249 ~ 258
4. [학술지(정기간행물)] - S.D. Buluswar / 1998 / Color Machine Vision for Autonomous Vehicles / Int’l J. Eng. Applications of Artificial Intelligence 1 (2) : 245 ~ 256
5. [보고서] - C. Tzomakas / 1998 / Vehicle Detection in Traffic Scenes Using Shadows
2. [학술지(정기간행물)] - Z. Sun / 2006 / On-Road Vehicle Detection: A Review / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 28 (9) : 694 ~ 711
3. [학술지(정기간행물)] - A. Kuehnle / 1991 / Symmetry-Based Recognition for Vehicle Rears / Pattern Recognition Letters 12 : 249 ~ 258
4. [학술지(정기간행물)] - S.D. Buluswar / 1998 / Color Machine Vision for Autonomous Vehicles / Int’l J. Eng. Applications of Artificial Intelligence 1 (2) : 245 ~ 256
5. [보고서] - C. Tzomakas / 1998 / Vehicle Detection in Traffic Scenes Using Shadows
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