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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이병룡 (울산대학교) Quoc Bao Truong (울산대학교) 김형석 (울산대학교) 배용환 (울산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제5호
발행연도
2011.5
수록면
490 - 498 (9page)

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In this paper, we present a two-stage vision-based approach to detect multi views of pedestrian in road scene images. The first stage is HG (Hypothesis Generation), in which potential pedestrian are hypothesized. During the hypothesis generation step, we use a vertical, horizontal edge map, and different colors between road background and pedestrian’s clothes to determine the leg position of pedestrian, then a novel symmetry peaks processing is performed to define how many pedestrians is covered in one potential candidate region. Finally, the real candidate region where pedestrian exists will be constructed. The second stage is HV (Hypothesis Verification). In this stage, all hypotheses are verified by Support Vector Machine for classification, which is robust for multi views of pedestrian detection and recognition problems.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 보행자 추정지역의 검출
Ⅲ. 보행자 영역 확정 단계
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (29)

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