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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안인석 (서울대학교) 김현우 (서울대학교) 김형주 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제4호
발행연도
2012.8
수록면
238 - 245 (8page)

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디지털 기기가 광범위하게 보급되면서 information stream이 정보 인지의 보편적인 수단으로 활용되고 있다. 트위터는 140자 미만의 단문을 서비스하는 마이크로 블로깅 서비스로 가장 인기 있는 소셜 미디어 서비스이다. 시간이 지남에 따라 트위터 사용자들은 구독하는 정보의 양이 많아진다. 결국 너무 많은 정보를 받게 되어 사용자가 정보를 모두 확인할 수 없는 상태가 된다. 본 연구에서는 텍스트 랭크 알고리즘이라는 자연어 처리 기법을 이용하여 트위터 타임라인에서 일어나는 정보 과다 현상을 해결하는 연구를 진행하였다. 타임라인을 이루고 있는 트윗들을 그래프로 모델링 한 후, 그래프 기반의 랭킹 알고리즘을 적용하여 정점의 스코어를 얻고, 그 스코어를 기반으로 산봉우리 개념을 그래프에 적용하여 타임라인을 요약하였다. 본 연구에서 제안한 텍스트 랭크를 이용한 타임라인 요약 방법이 기존의 빈도수 기반 요약 방법보다 효과적으로 타임라인을 요약할 수 있음을 실험을 통하여 확인하였다.
#트위터 #타임라인 #요약 #자연어 처리 #키워드 #Twitter #Timeline #Summarization #NLP #Keyword

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 텍스트 랭크 알고리즘
4. 텍스트 랭크 알고리즘을 이용한 타임라인 요약
5. 성능 평가
6. 논의사항
7. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - / / http://www.bloter.net/archives/83805 google schola 2. [학술대회논문] - H. Kwak / 2010 / What is Twitter, a Social Network or a News Media? / Proc. of the 19th International World Wide Web Conference google schola 3. [학술대회논문] - J. Sankaranarayanan / 2009 / TwitterStand : News in Tweets / Proc. of the 17th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems google schola 4. [학술대회논문] - S. Abrol / 2010 / Twinner : Understanding News Queries with Geo-contents using Twitter / Proc. of the 6th Workshop on Geographic Information Retrieval google schola 5. [학술대회논문] - C. Castillo / 2011 / Information Credibility on Twitter / Proc. of the 20th International World Wide Web Conference google schola

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