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학술저널
저자정보
구락조 (아주대학교) 정인성 (아주대학교) 배재호 (EIB KOREA) 최성욱 (아주대학교) 박희붕 (박희붕 외과 유방 클리닉) 왕지남 (아주대학교)
저널정보
대한산업공학회 산업공학 (IE interfaces) 산업공학 (IE interfaces) 제21권 제4호
발행연도
2008.12
수록면
394 - 402 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2008

유방 초음파 영상의 CAD 적용을 위한 Segmentation 알고리즘 제안
구락조 ,  정인성 ,  배재호 외 3명 산업공학 (IE interfaces) 2008.12 학술저널
유방 초음파 영상에서 도메인 경험 지식 기반의 노이즈 필터링 알고리즘을 이용한 ROI(Region Of Interest) 추출
구락조 ,  정인성 ,  최성욱 외 2명 산업경영시스템학회지 2008.01 학술저널

2007

유방 초음파 영상에서의 종양 ROI(Region Of Interest)의 자동적 추출을 위한 모폴로지 기법과 canny 알고리즘의 적용
구락조 ,  정인성 ,  최성욱 외 2명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2007.11 학술대회자료

초록· 키워드

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The objective of this paper is to design segmentation algorithm for applying the breast ultrasound image to CAD(Computer Aided Diagnosis). This study is conducted after understanding limits, used algorithm and demands of CAD system by interviewing with a medical doctor and analyzing related works based on a general CAD framework that is consisted of five step-establishment of plan, analysis of needs, design, implementation and test & maintenance. Detection function of CAD is accomplished by Canny algorithm and arithmetic operations for segmentation. In addition to, long computing time is solved by extracting ROI (Region Of Interests) and applying segmentation technical methods based morphology algorithm. Overall course of study is conducted by verification of medical doctor. And validity and verification are satisfied by medical doctor’s confirmation. Moreover, manual segmentation of related works, restrictions on the number of tumor and dependency of image resolution etc. was solved. This study is utilized as a support system aided doctors’ subjective diagnosis even though a lot of future studies is needed for entire application of CAD system.
#CAD(Computer Aided Diagnosis) #Segmentation #Breast ultrasound image

목차

1. 서론
2. CAD 요건 분석
3. 선행 연구
4. Segmentation
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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