III. Deep Scaling의 사용과 그 한계 문헌적 고찰

한수부

대한치과의사협회지

1983 .11

개업의가 본 외과계 의료분쟁

김종근

대한외과학회 학술대회 초록집

1998 .05

개업의가 할 수 있는 치주소파술

채중규

대한치과의사협회지

1989 .01

포괄수가제전면실시에 대한 외과개업의의 의견

정희원

대한외과학회 학술대회 초록집

2003 .11

Deep Learning

Kwang Gi Kim

Healthcare Informatics Research

2016 .01

Ⅱ. Scaling and Root Planing : 초기 치료 단계에서의 의의

권영혁

대한치과의사협회지

1989 .02

Deep Learning in MR Image Processing

Yoonho Nam

Investigative Magnetic Resonance Imaging

2019 .01

IV. 좀 웃으면서 삽시다.

崔炳俊

대한치과의사협회지

1986 .09

Deep Learning in the Medical Domain: Predicting Cardiac Arrest Using Deep Learning

Youngnam Lee ,  Joon-myoung Kwon ,  Yeha Lee 외 5명

Acute and Critical Care

2018 .01

사례 IV

홍현자

대한간호

1979 .01

Deep Learning in Nuclear Medicine and Molecular Imaging: Current Perspectives and Future Directions

Choi ,  Hongyoon

Nuclear medicine and molecular imaging : NMMI

2018 .01

Deep-Learning-Based Molecular Imaging Biomarkers: Toward Data-Driven Theranostics

최홍윤

의학물리

2019 .01

An overview of deep learning in the field of dentistry

Hwang ,  Jae-Joon ,  Jung 외 5명

Imaging science in dentistry

2019 .01

Deep Neck Inflammation: Probable Kawasaki Disease in Korean Children

임수연 ,  이나영 ,  한승범 외 2명

Clinical and Experimental Otorhinolaryngology

2020 .01

소아병원의 정맥주사팀 활동에 대한 조사연구

황정해 ,  황지인 ,  김미란 외 2명

한국의료질향상학회지

1999 .01

Deep vein thrombosis

이상홍

Hip and Pelvis

2002 .01

세시움 - 137암치료기

조귀례

대한간호

1963 .01

Effects of Deep Sea Water on Mammalian Cells in the Nervous System

So Yeun Kim ,  Jae-Hee Jang ,  Yoon Hee Pa 외 9명

Laboratory Animal Research

2008 .12

관상동맥질환 위험인자 유무 판단을 위한 심박변이도 매개변수 기반 심층 신경망의 성능 평가

박성준 ,  최승연 ,  김영모

의공학회지

2019 .01