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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김명재 (서울시립대학교) 양일호 (서울시립대학교) 소병민 (서울시립대학교) 김민석 (LG전자) 유하진 (서울시립대학교)
저널정보
한국음성학회 말소리와 음성과학 말소리와 음성과학 제4권 2호
발행연도
2012.6
수록면
79 - 86 (8page)

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In this paper, we propose a novel approach to improve histogram equalization for speaker identification. Our method collects all speech features of UBM training data to make a reference distribution. The ranks of the feature vectors are calculated in the sorted list of the collection of the UBM training data and the test data. We use the ranks to perform order-based histogram equalization. The proposed method improves the accuracy of the speaker recognition system with short utterances. We use four kinds of speech databases to evaluate the proposed speaker recognition system and compare the system with cepstral mean normalization (CMN), mean and variance normalization (MVN), and histogram equalization (HEQ). Our system reduced the relative error rate by 33.3% from the baseline system.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 채널 보상 방법
3. 제안한 히스토그램 등화 기법
4. 실험 설계 및 결과 분석
5. 결론
감사의 글
참고문헌

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