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저자정보
유주한 (서강대학교 영상대학원) 정문열 (서강대학교 영상대학원)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제18권 제2호
발행연도
2012.6
수록면
9 - 15 (7page)

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본 논문은 컬러 이미지를 의미 있는 영역으로 분할 하기 위한 새로운 방법을 제시한다. 본 연구에서, 의미 있는 영역을 이미 지에서 많이 등장하는 색을 가지고 있는 영역이라고 정의하고, 많이 등장하는 색들을 파악하기 위해서 주어진 이미지를 RGB 공간에서 컬러 점들의 집합으로 표현한다. 그리고 본 기법에서 정의한 점들의 밀도를 이용하면, RGB 공간에서 점들의 밀도가 높은 영역에 속한 컬러들이 이미지에서 많이 등장하는 컬러라고 볼 수 있게 된다. 결국, 새롭게 제시하는 레벨셋 함 수를 이용하여 RGB 공간에서 점들의 밀도가 높은 영역들을 찾음으로써 이미지에서 의미 있는 영역을 구분해 낼 수 있지만, 이미지에서 의미 있는 영역(점들의 밀도가 높은 영역)을 구성하고 있는 컬러들이 충분한 크기의 연속된 영역을 이룰 만큼 인접해 있지 않으면, 의미 있는 영역이라고 볼 수 없으므로, 그러한 픽셀들은 이웃 영역에 포함시키게 된다. 본 논문에서 새 롭게 제시하는 방법은, RGB 공간에서 컬러들의 밀도 분포를 레벨셋 함수에 적용해서 영역을 분할하고 이를 이미지공간으 로 다시 매칭 시키는 방법으로, 이미지상에 레벨셋 함수를 직접 정의하고 이를 이용하여 이미지 영역분할을 하는 기존의 레 벨셋 기반의 이미지 분할 방법과는 차이가 있다.
#레벨셋 기법 #이미지 분할 #평균 이동법 #Level set method #image segmentation #mean-shift

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 이론
3. 레벨셋 기법 기반의 영역분할
4. 후처리
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (8)

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1. [단행본] - Max W. / 1944 / Gestalt theory / Hayes Barton Press google schola 2. [학술대회논문] - MacQueen,J.B. / 1967 / Some Methods for classification and Analysis of Multivariate Observations / Proceedings of 5-th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability Berkeley 1 : 281 ~ 297 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Comaniciu, D. / 2002 / Mean shift: a robust approach toward feature space analysis / IEEE Transactions on Pattern analysis and Machine Intelligence 24 (5) : 603 ~ 619 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Comaniciu, D. / 1999 / Distribution Free Decomposition of Multivariate Data / Pattern Analysis and Applications 2 : 22 ~ 30 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Kass, M. / 1998 / Snakes: Active contour models / International Journal of Computer Vision 1 (4) : 321 ~ 331 google schola

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