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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 592 - 599 (8page)
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The travel time among demand points is changed not only distance but traffic conditions. The existing inventory routing problem (IRP) cannot give practical solutions by assuming average speed. Therefore this study defines IRP reflecting dynamicity in transport network as mathematical model for the time dependent inventory routing problem (TDIRP) and proposes the genetic algorithm that gives retailer’s optimal replenishment policy minimizing supplier’s the total average cost. Finally, the proposed genetic algorithm’s performance is tested and analyzed on various experiments from the viewpoint of solution quality and computational time to prove the proposed genetic algorithm’s excellence.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문제정의 및 수리모델 구축
3. 유전자 알고리즘
4. 실험 및 분석
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌
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