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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
홍정식 (서울산업대학교) 엄석준 (서울산업대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2009년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2009.5
수록면
82 - 89 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

Bass 확산모형의 이분 확장
홍정식 ,  엄석준 한국경영과학회지 2009.12 학술저널
Bass 확산모형의 이분 확장
홍정식 ,  엄석준 한국경영과학회 학술대회논문집 2009.05 학술대회자료
Bass 확산모형의 이분 확장
홍정식 ,  엄석준 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2009.05 학술대회자료

초록· 키워드

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신제품의 수요가 확산되는 과정을 설명하는 대표적인 모형은 Bass 확산모형이다. Bass 확산모형이 1969년에 논문에 소개된 이후 Bass 모형을 보완한 많은 확장 모형이 제시되었다. 이들 확장 모형은 크게 두 부류로 나누어진다. 하나는 광고비나 가격, 혹은 소득 등과 같은 추가적 변수 등을 도입한 부류이고, 다른 하나는 변수는 추가하지 않되 파라미터를 추가하여 Bass 모형의 단순성을 확장한 부류이다. 본 논문은 후자 부류의 가장 일반화된 형태를 도입하여, 이를 이분 조각 모형으로 단순화시킨 모형을 제시한다. Bass 모형의 형태를 결정짓는 모수인 혁신계수와 모방계수를 이분화하는 시점은 전체 평균오차자승합이 최소가 되는 시점을 택한다. 국내의 이동통신 가입자수와 자동차 판매대수, 그리고 미국의 8개의 내구재 판매 데이터를 토대로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 10개의 사례 중 하나를 제외하면 나머지 모두에서 이분시점을 중심으로 평균오차자승합이 일봉(uni-modal)형태를 보였다. 이는 이분조각모형이 의미가 있음을 보여준다고 할 수 있다. 둘째, 이분 시점은, 당기 수요가 최대가 되는 시점보다 작은 경우가 80%로 대다수가 이륙시점(takeoff time)과 최대수요시점(peak time)사이에 존재하고 있다. 평균오차자승합은 하나를 제외하면 나머지 모두가 이분조각 모형이 Bass 모형의 단일 파라미터 모형보다 작게 나왔다. 모방계수는 주로 이분시점 이전에는 Bass 모형의 모방계수보다 크고 이분시점 이후에는 작은 경향을 보였다. 혁신계수는 그 반대의 경향을 나타내었다. 이러한 결과는 이분조각 모형이 Bass모형보다 데이터 적합도의 측면에서 우수함을 보여주고 있다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구배경
3. 모형
4. 데이터와 분석
5. 결 론
참고문헌

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