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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
서호용 (한국과학기술원) 이주장 (한국과학기술원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집 2009년 ICROS 대전 충청지부, 로보틱스 및 응용 연구회 합동 학술발표회 논문집
발행연도
2009.12
수록면
122 - 125 (4page)

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Vocabulary Tree algorithm builds a tree structure by performing the off-line learning method using the large number of training image dataset. After constructing, we can retrieve a query image class very quickly by searching the tree structure. Because of the great improvement for computation time reduction, this algorithm is widely applied for other object classification researches.
In this paper, we suggest a method which improves the retrieval performance via searching our tree with multiple times per one test data. The information which given by pre-matching array determines how the tree is visitied. Taking our new algorithm, we can reduce miss-classification rate considerably. On the other hand, disadvantages from computation time and memory allocation are not critical with respect to that of training time.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Review : Vocabulary Tree
Ⅲ. Pre-Matching Array
Ⅳ. Experiment & Result
Ⅴ. Conclusion
Ⅵ. Acknowledgement
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-003184739