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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박성빈 (전남대학교) 김민수 (목포대학교) 노봉남 (전남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제9호
발행연도
2012.9
수록면
67 - 75 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 악성코드는 사회적으로 많은 이슈가 되고 있다. 또한 다양한 변종 악성코드를 생성할 수 있는 자동화된 도구의 등장은 안티 바이러스 업체들의 지속적인 노력에도 불구하고 감당하기 힘들 정도의 많은 변종 악성코드를 만들어 내고 있다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 본 논문에서는 자동화된 도구에 의해 생성된 변종 악성코드의 탐지 및 분류를 위해 공통 속성을 이용한 탐지 방법을 제안한다. 정적 및 동적 분석을 통해 얻을 수 있는 7가지 종류의 공통속성을 선정하였으며, 총 11개의 샘플을 이용하여 실험하였다. 실험 결과는 자동화된 도구에 의해 생성된 변종 악성코드에 대해 효과적인 탐지 및 분류 결과를 보여준다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 변종 악성코드 공통 속성 분석
Ⅳ. 유사도 비교
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (26)

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