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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성만규 (계명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제15권 제6호
발행연도
2012.6
수록면
827 - 836 (10page)

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키넥트의 성공적인 등장 이후 이 센서를 이용하여 사용자의 아바타에 해당하는 3차원 캐릭터의 움직임을 제어하는 많은 인터액티브 콘텐츠가 제작되었다. 하지만, 키넥트의 특성 상 사용자는 키넥트를 정면으로 바라보아야 하며, 모션 또한 제자리에서 수행할 수 있는 동작 정도만으로 국한되었다. 이 단점은 게임에서 가장 중요한 요구기능 중 하나인 가상공간 내비게이션을 수행하지 못하게 하는 근본적인 이유기 되었다. 본 논문은 이와 같은 단점을 해결하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 두 단계로 이루어진 본 방법은 첫번째 단계로서 사용자의 내비게이션 의도를 파악하기 위해 제자리 걷기 동작 제스처인식을 수행한다. 내비게이션 의도가 파악되면, 다음 단계에 현재 제자리 걷기동작을 상체와 하체 모션으로 자동으로 분리한 후, 미리 입력 받은 하체모션캡처 데이터를 현재 캐릭터 속도를 반영하여 수정한 뒤 분리된 원래 하체모션과 자연스럽게 교체한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘을 이용하면, 키넥트 센서를 통해 사용자의 상체 모션을 그대로 반영함과 동시에 모션캡처 데이터를 이용하여 하체 동작을 실제 걷는 동작으로 바꾸어주기 때문에 사용자가 조정하는 3차원 캐릭터는 가상공간을 자연스럽게 내비게이션할 수 있다.
#Kinect(키넥트) #Motion Synthesis(모션합성) #Character Animation(캐릭터 애니메이션) #Navigation(내비게이션)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구동향
3. 알고리즘
4. 구현 및 적용
5. 결과 및 토론
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Microsoft Kinect Teardown google schola T. Carmody / How Motion Detection Works in XBOX Kinect google schola 2010 / PrimeSense NITE Algorithms notes / PrimeSense google schola 2010 / PrimeSense NITE Control Programmer’s Guide notes / PrimeSense google schola J. Shotton / 2011 / Real-Time Human Pose Recognition in Parts from Single Depth Images / CVPR '2011: Proceedings of the 2011 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE Computer Society google schola

이 논문의 저자 정보

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