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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정재우 (경북대학교) 민대기 (이화여자대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第37卷 第3號
발행연도
2012.9
수록면
135 - 150 (16page)

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This paper presents a portfolio model for a long-term power generation mix problem. The proposed portfolio model evaluates generation mix by considering the tradeoffs between the expected cost for power generation and its variability. Unlike conventional portfolio models measuring variance, we introduce Conditional Value-at-Risk (CVaR) in designing the variability with aims to considering events that are enormously expensive but are rare such as nuclear power plant accidents. Further, we consider uncertainties associated with future electricity demand, fuel prices and their correlations, and capital costs for power plant investments. To obtain an objective generation by each energy source, we employ the sample average approximation method that approximates the stochastic objective function by taking the average of large sample values so that provides asymptotic convergence of optimal solutions. In addition, the method includes Monte Carlo simulation techniques in generating random samples from multivariate distributions. Applications of the proposed model and method are demonstrated through a case study of an electricity industry with nuclear, coal, oil (OCGT), and LNG (CCGT) in South Korea.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌연구
3. 전원 포트폴리오 평가 모형
4. 입력 자료와 랜덤 샘플
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (33)

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