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김성현 (한국 GM) 김용석 (한국 GM) 김형일 (한국 GM) 기원용 (국민대학교) 유지수 (국민대학교) 허승진 (국민대학교) 임홍재 (국민대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2012 한국자동차공학회 부문종합 학술대회
발행연도
2012.5
수록면
1,202 - 1,207 (6page)

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This study was conducted to apply for optimal design considered multi-disciplinary constrained conditions. Multidisciplinary constrained conditions mean that lightweight design, structure stiffness and safety. Because such as these design parameters are conflictive relation, it is hard to design optimal model through conventional parameter study. First, effect analysis was performed to select design variables largely effecting on performance such as dynamic stiffness, static stiffness, full frontal crash, ODB crash and RCAR offset crash. From first phase, totally 12 design variables were selected. Second phase is Radial Basis Function (RBF) type Meta-model established by using selected design variables and Latin Hypercube (LHC) Design of Experiment (DOE). In the last phase is to find the optimal solution that meets constraints and objectives by using a Genetic Algorithm (GA) which consists of three genetic operations named selection, cross-over and mutation. To find optimum, this study uses LS-OPT and LS-DYNA.
#Multi-disciplinary Design Optimization #MDO(다분야 통합 최적 설계) #Design of Experiments #DOE(실험계획법) #Genetic Algorithm #GA(유전자 알고리즘)

목차

Abstract
1. 서론
2. 최적설계 프로세스
3. 설계제약조건 및 해석모델
4. 최적설계
5. 결론
References

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