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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동식 (한국외국어대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제49권 9호
발행연도
2012.9
수록면
67 - 75 (9page)

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높은 전송률에서 엔트로피 제한 양자화를 수행 시 최적의 양자기는 격자(lattice) 형태의 부호책을 가지는데, 규칙적인 구조로 인하여 양자화 과정이 단순하며, 격자의 형태에 따라 여러 양자화 알고리듬이 제안되어있다. 이러한 격자 벡터 양자기(vector quantizer: VQ)는 표본 적응 프로덕트 양자기(sample-adaptive product quantizer: SAPQ)를 사용하여 구현이 가능하며, 그 출력도 단순하게 엔트로피 부호화가 가능하다. 본 논문에서는 SAPQ에 기초한 엔트로피 부호화 방법을 제안하고, 무기억성(memoryless) 가우시언 분포에 대하여 여러 제안한 격자 VQ를 구현하고 양자화 에러 곡선을 엔트로피에 대하여 구하여 그 성능을 비교하였다. 실험을 통하여 전송률이 증가하면서 균등 분포에 이론적으로 얻는 이득과 비슷한 이득을 무기억성 가우시언 분포에서도 SAPQ의 출력을 엔트로피 부호화함으로 얻을 수 있음을 확인하였다.
#격자 벡터 양자화 #엔트로피 부호화 #표본 적응 프로덕트 양자기 #lattice VQ #SAPQ

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 표본 적응 프로덕트 양자화
Ⅲ. 격자 벡터 양자화
Ⅳ. 표본 적응 프로덕트 양자화에 기초한 격자 벡터 양자기의 엔트로피 부호화
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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1. [단행본] - A. J. Viterbi / 1979 / Principles of Digital Communication and Coding / McGraw Hill google schola 2. [단행본] - A. Gersho / 1992 / ector Quantization and Signal Compression / Kluwer Academic Publishers google schola 3. [학술지(정기간행물)] - P. A. Chou / 1989 / Entropy-constrained vector quantization / IEEETrans. Acoustics, Speech, and SignalProcessing 37 (1) : 31 ~ 42 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A. Gersho / 1979 / Asymptotically optimal block quantization / IEEE Trans. Inform. Theory 25 : 373 ~ 380 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - T. R. Fischer / 1986 / A pyramid vector quantizer / IEEE Trans. Inform. Theory 32 (4) : 568 ~ 583 google schola

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