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최윤원 (영남대학교) 강태훈 (포항지능로봇연구소) Dilshat Saitov (영남대학교) 이동춘 (영남대학교) 이석규 (영남대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
157 - 163 (7page)

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This paper proposes a hybrid image stabilizing system which uses both optical image stabilizing system based on EKF (Extended Kalman Filter) and digital image stabilization based on SURF (Speeded Up Robust Feature). Though image information is one of the most efficient data for object recognition, it is susceptible to noise which results from internal vibration as well as external factors. The blurred image obtained by the camera mounted on a robot makes it difficult for the robot to recognize its environment. The proposed system estimates shaking angle through EKF based on the information from inclinometer and gyro sensor to stabilize the image. In addition, extracting the feature points around rotation axis using SURF which is robust to change in scale or rotation enhances processing speed by removing unnecessary operations using Hessian matrix. The experimental results using the proposed hybrid system shows its effectiveness in extended frequency range.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 안정회 시스템 관련 기존 연구
Ⅲ. 제안된 하이브리드 이미지 안정화 시스템
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (18)

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