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저자정보
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회 학술대회논문집 2009년도 춘계학술대회
발행연도
2009.5
수록면
129 - 132 (4page)

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본 논문은 오픈 API를 이용하여 다국어 정보검색 시스템을 모델링하는 방법론을 제시한다. 웹 2.0이 대두되면서 웹 2.0의 개념을 활용한 기술들이 발달하고 있는데, 그 중 한 기술이 오픈 API이다. 기업에서 개발한 새로운 서비스나 기능, 데이터 등을 API로 공개함으로써 사용자들이 공개된 API를 이용하여 새로운 서비스를 쉽게 개발할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 구글, 플리커, 유튜브, 네이버, 다음 등의 사이트에서 제공하는 오픈 API를 이용하여, 다국어 정보 검색 시스템을 구현하였다. 구글 번역 API를 이용하여 한국어 질의어를 검색 대상 언어(영어, 일본어, 중국어 등)로 번역한 후, 소셜 웹 사이트(플리커, 유튜브, 다음, 네이버 등)의 정보를 검색하고, 검색된 결과 내 텍스트를 다시 한국어로 번역한 후 통합된 검색 결과를 사용자에게 보여준다.
#교차언어 정보검색 #오픈 API #매쉬업 #cross-language information retrieval #open API #mashup

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 연구의 의의
참고문헌

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