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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
HALIMI Mohammed (Welding and Control Research Center) RAMOU Naim (Welding and Control Research Center)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.7 No.6
발행연도
2012.11
수록면
1,001 - 1,008 (8page)

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Non-destructive testing (NDT) is a technique used in science and industry to evaluate the properties of a material without causing damage. In this paper we propose a method for segmenting radiographic images of welding in order to extract the welding defects which may occur during the welding process. We study different methods of level set and choose the model adapted to our application. The methods presented here take the property of local segmentation geodesic active contours and have the ability to change the topology automatically. The computation time is considerably reduced after taking into account a new level set function which eliminates the reinitialization procedure. Satisfactory results are obtained after applying this algorithm both on synthetic and real images.
#Image segmentation #Level set #Weld defects #Radiographic image

목차

Abstract
1. Introduction
2. Front Propagation
3. Deformable Models Based on Curve Shortening
4. Application of Level Set
5. Level set without re-initialization
6. Results
7. Conclusion
References

참고문헌 (14)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. Kass / 1987 / Snakes: Active Contour Models / International Journal of Computer Vision 1 : 321 ~ 331 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S. Osher / 1988 / Fronts propagating with curvature-dependent speed: Algorithms based on Hamilton-Jacobi formulations / Journal of Computational Physics 79 : 12 ~ 49 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - X. Liu / 1994 / Weighted Essentially Non- Oscillatory Schemes / Journal of Computational Physics 115 : 200 ~ 212 google schola 4. [단행본] - S. Osher / 2003 / Level set methods and dynamic implicit surfaces / Springer-Verlag google schola 5. [단행본] - J. A. Sethian / 1996 / Level set methods: Evolving interfaces in geometry, fluid mechanics, computer vision, and materials science / Cambridge University Press google schola

이 논문의 저자 정보

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