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이용수
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In this study, DGA method is used for optimum design of the 3-Dimensional truss. The method is a new hybrid genetic algorithm which combines the genetic algorithm with the direction-vector based search technique. DGA technique includes two stages. In the first stage, a global search is carried out over the design space like as a simple genetic algorithm. In the second stage, a local search is executed by the two types of direction vectors. One is the success direction vector and the other is the random direction vector. Those direction vectors don’t use the gradient information and so they are appropriate to the discrete non-differentiable functions which might compose the structural design problem. DGA and the simple genetic algorithm are examined on the optimum design problems of 25 bar truss and 72bar truss as a benchmark test. The convergence history, the elapsed CPU time, and the accuracy of the results are compared.
목차
Abstract
1. 서론
2. GA 기법과 DGA 기법
3. 25부재 트러스의 설계
4. 72부재 트러스의 설계
5. 결론
참고문헌
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