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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 172 - 188 (17page)
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Various analyses of the complex behavior in ambient air pollutants have been conducted to extract their implicit patterns and meaningful information. In the present study, we conducted some statistical analyses to identify spatial and temporal variability of ground-level ozone concentration profiles collected from 2005 to 2010 at 25 different monitoring sites in Seoul, Korea. We utilized the k-means clustering method to group the monitoring sites that have similar temporal patterns. Moreover, we proposed to use a decision tree algorithm that characterizes the spatial variations in terms of meteorological information and other pollutants.
목차
1. 서론
2. 데이터
3. 분석 방법
4. 결과
5. 결론
6. References
참고문헌 (0)
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