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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 929 - 938 (10page)
이용수
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현재의 구글과 같은 포털에 기본적으로 나온 검색 결과는 사용자의 개인성향을 반영하지 않고, 일반 사용자를 대상으로 하기 때문에, 범용의 중의어, 동음이의어에 대해서 효과적인 웹 페이지를 검색하지 못한다. 본 연구에서는 개인의 검색 성향이 반영된 키워드 정보를 수집하여 외부 저장소에 보관하고 분석하여 사용자의 관심 키워드 중요도를 결정한다. 이것을 웹페이지 검색할 때, 페이지랭크(pagerank)의 결과와 가중치를 이용하여 결합하여 웹 검색 순위를 결정하였다. 본 연구의 개인화 방법은 사용자가 선호도 등을 직접 입력하는 방법이 아니고 사용자의 성향에 관한 정보를 시스템이 실시간으로 자동으로 수집하고 분석하여 검색 결과에 반영한다.
목차
초록
1. 서론
2. 관련연구
3. 개인별 키워드 중요도 설정
4. 개인화된 웹 검색 순위
5. 실험 및 평가
6. 결론 및 향후 연구과제
Acknowledgement
7. 참고문헌
참고문헌 (3)
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