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Hyobin Lee (Yonsei University) Seongwan Kim (Yonsei University) Sooyeon Kim (Yonsei University) Sangyoun Lee (Yonsei University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2008
발행연도
2008.10
수록면
2,152 - 2,155 (4page)

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In this paper, propose efficient methods for reducing false detection rate in face detection procedure when images apply face recognition and face entertainment from web or personal photo. Previous detection methods focused on accurate face detection. So, false detection rate makes a problem when put to practical use. This problem can overcome to use additional information when face detection. Proper information is color. But real color - RGB information is not adequate for face detection. Because RGB information is sensitive to light variations. Thus need to transfer coordination properly to use. Transferred channels are defined with genetic algorithm. After that make a model of facial skin color to score face candidate is real face or not. Propose method can dramatic reduce false detection rate when face detection procedure
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목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. FACE CANDIDATE
3. SKIN COLOR MODEL
4. EXPERIMENTAL RESULT
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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