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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김혜원 (서울대학교) 김형주 (서울대학교) 김기성 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제11호
발행연도
2012.11
수록면
749 - 755 (7page)

이용수

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본 논문에서는 트위터의 해시태그 추천을 개선하기 위한 해시태그 분류 기법을 제안한다. 트위터의 해시태그에는 그 특성과 사용된 의도가 분명하게 다른 두 가지 유형이 있다. 하나는 사용자들에게 정보를 주기 위해 사용되는 정보 제공형 해시태그이고 다른 하나는 사용자들이 해시태그를 사용하게끔 유도하는데 사용되는 참여 유도형 해시태그이다. 우리가 해시태그의 유형을 분류할 수 있다면 현재 트위터의 실시간 트렌드에서 사용되는 해시태그 추천 결과를 풍성하게 해줄 수 있을 것이다. 이에 본 논문에서는 나이브 베이지안 분류 기법을 이용해 해시태그를 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해 해시태그를 포함하는 트윗들을 분석하여 분류 조건을 만들었다. 또한, 실제 트위터 데이터를 이용한 실험을 통해 본 논문에서 제안한 분류 기법의 정확도를 보였고 각 분류 조건들의 효과에 대해 분석했다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 두 종류의 해시태그
4. 해시태그의 분류
5. 실험
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (9)

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