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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강경우 (가톨릭대학교) 민철홍 (가톨릭대학교) 김태선 (가톨릭대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제49권 11호
발행연도
2012.11
수록면
183 - 190 (8page)

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기존의 운동량 측정방법들은 가속도 센서나 GPS, 심장박동, 체온측정 등의 정보를 이용하였으나, 각기 측정방식 및 측정환경 등의 제한으로 인해 정확한 신체활동 측정 및 분석에 어려움이 있었다. 이러한 단점을 극복하기 위해 본 논문에서는, 운동시 발생하는 생체전기신호를 이용하여 유산소운동은 물론 기존에 측정이 어려웠던 근력운동에 대한 분석도 가능한 시스템을 개발하였다. 운동을 분석하기 위해 두개의 전극이 부착된 허리벨트를 착용해 운동 중 복부에서 발생하는 생체전기신호를 기록했고, 측정된 생체전기신호는 각각 상체 움직임 및 근육활동을 대표할 수 있는 주파수 대역으로 분리한 후, 분리된 각 신호의 파워 값과 차분의 파워 값, 그리고 중간주파수 값들을 운동형태 구분을 위한 특징값으로 추출하였다. 일원분산분석과 다중비교 분석의 통계적 검증을 통하여 추출된 특징값들의 유의성을 검증하였고, 또한 SVM분류기를 이용하여 운동의 형태를 구분하였다. 여섯 가지의 세부운동들을 분류하기 위해 두 가지의 분류방법을 적용하였고, 그 결과 유산소운동과 근력운동으로 분류 시 100%, 유산소운동과 근력운동 및 복합운동으로 분류한 경우 92.7%의 구분율을 보이며 운동형태의 분류가 가능하였다. 또한 유산소운동 및 근력운동의 양을 각각 수치화하여 표현 가능하다. 본 시스템은 기존의 유산소운동 기반의 운동량 측정방식대비 추가적으로 근력운동의 분석이 가능해짐에 따라 보다 다양한 활동에 대해서도 분석이 가능하다.
#신체활동 #운동량 #복부생체전기신호 #운동구분 #SVM

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 복부생체전기신호 측정 시스템
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [학술대회논문] - Y. Kim / 2009 / A Preliminary Study on Estimation of Energy Expenditure at Different Locations of Acceleration Sensor during Submaximal Exercise / Proc. of IEEE Conf. on Eng. Med. Biol. SOC : 4902 ~ 4905 google schola 2. [학술대회논문] - E. Melanson / 2009 / A novel approach for measuring energy expenditure in free-living humans / Proc. of IEEE Conf. on Eng. Med. Biol. SOC : 6873 ~ 6877 google schola 3. [학술대회논문] - E. Campo / 2008 / Wireless fall sensor with GPS location for monitoring the elderly / Proc. of IEEE Conf. on Eng. Med. Biol. SOC : 498 ~ 501 google schola 4. [학술대회논문] - H. Tian / 2009 / Wearable Activity Recognition for AutomaticMicroblog Updates / Proc. of IEEE/ASMEConf. on Advanced Intelligent Mechatronics : 1720 ~ 1723 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Ermes / 2008 / Detection of Daily Activities and Sports With Wearable Sensors in Controlled and Uncontrolled Conditions / IEEE Trans. Information Technology in Biomedicine 12 (1) : 20 ~ 26 google schola

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