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학술대회자료
저자정보
김병문 (군산대학교) 김성호 (군산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2010년 (사)제어 로봇 시스템학회 (사)한국로봇학회 합동학술대회 논문집
발행연도
2010.12
수록면
103 - 106 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

소형풍력발전기의 효율적 운영을 위한 인공신경망 기반의 최대전력점 추종 시스템에 대한 연구
김병문 ,  김성호 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2010.12 학술대회자료
소형 풍력발전시스템을 위한 인공신경망 기반의 MPPT 제어 기법에 대한 연구
김병문 ,  김성호 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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These systems are specially applicable to a park or city due to the flexibility and ease of their installment. However, for continuous and proper wind power supply, the system should guarantee lower cost of production with high efficiency and quality. Instead of using the conventional wind speed measurements having rotational devices that measures the number of revolutions per minute (rpm) and other similar sensors, this research suggests an artificial neural network based Maximum Power Point Tracking (MPPT) for tracking wind speed. The application of the proposed method has been verified and carried out in a design environment through a laboratory experiment.
#Small-size wind turbine generating system #Maximum Power Point Tracking(MPPT) #Compact-RIO #Artificial neural network

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 시스템의 구성
3. 실험 및 고찰
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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