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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
지평식 (한국교통대학교) 임재윤 (대덕대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제61P권 제4호
발행연도
2012.12
수록면
228 - 233 (6page)

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In power system, substation facilities have become too complex and larger according to an extended power system. Also, customers require the high quality of electrical power system. However, some facilities become old and often break down unexpectedly. The unexpected failure may cause a break in power system and loss of profits. Therefore it is important to prevent abrupt faults by monitoring the condition of power systems. Among the various power facilities, power transformers play an important role in the transmission and distribution systems. In this research, we develop intelligent diagnosis technique for monitoring of power transformer by FCM(Fuzzy c-means) and ELM(Extreme Learning Machine). The proposed technique make it possible to diagnosis the faults occurred in transformer. To demonstrate the validity of proposed method, various experiments are performed and their results are presented.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제안된 전력용 변압기 모니터링 알고리즘
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-560-000815367