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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 914 - 918 (5page)
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Digital filtering has been an important research area for a number of years and has found ever-increasing applications. In this paper, a novel PSO (particle swarm optimization) algorithm with the distributed swarm structure and quantum infusion mechanism is employed in the designing of digital IIR filters. For this purpose, the PSO with cyclic-network topology is first developed. Such a neighborhood topology can ensure a good trade-off between exploration and exploitation ability of the swarm, which results in a significant reduction of the probability of particles" premature convergence to local optima. Second, this optimization method is incorporated with a quantum infusion mechanism, which further improves the diversity of population. Third, a concrete optimal IIR filter design problem based on the developed PSO scheme is formulated. From the results of the illustrative examples, the effectiveness of the presented easy-to-use design methodology of digital filters is demonstrated.
목차
Abstract
1. 서론
2. 디지털 IIR 필터 설계 문제 정의
3. DPSO-QI 기반 IIR 디지털 필터의 최적 설계법
4. 시뮬레이션 및 결과
5. 결론
후기
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