메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Mitsuhiro Tomosada (Central Research Institute of Electric Power Industry) Koji Kanefuji (The Institute of Statistical Mathematics) Yukio Matsumoto (Association of International Research Initiatives for Environmental Studies) Hiroe Tsubaki (The Institute of Statistical Mathematics)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
4,869 - 4,873 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
We propose a method to generate a global distribution map of carbon dioxide (CO2) and methane (CH4)column abundance retrieved from spectra on irregular observation points by GOSAT (Greenhouse gases ObserbingSATellite). Global distribution map is gridded by 1 degree for latitude and longitude. Kriging in spatial statistics isapplied to the spatial data of CO2 and CH4 column abundance. We focus on CO2 density in this study, the distance anddifference of CO2 column abundances between observation points for sample pairs at each observation points overocean and over land on the earth’s surface are calculated. The relationship between the distance and the difference ofCO2 column abundances are represented by semi-variogram model. When semi-variogram is modeled, the difference ofsemi-variogram derived from the direction between observation points of sample pairs from North-pole direction isconsidered. And, we obtain the variogram model for each land cover. GOSAT was just launched, and CO2 columnabundance is not retrieved from spectra measured by GOSAT. Therefore, proposed method is applied to spatial data ofXCO2 instead of CO2 column abundance. We set the observation points on the earth’s surface based on the GOSATobservation plan. Global distribution map of XCO2 instead of CO2 column abundance is used, XCO2 value for eachobservation points are set. And we predict XCO2 values on the grid in global distribution map from the set observationpoints and XCO2. As a result, the standard deviation of prediction error (predicted value ? actual value) is 0.324. Thisstandard deviation, which is 0.1% of XCO2 value, is enough small comparison with target accuracy (1%).
#ordinary kriging #spatial statistics #global map #GOSAT

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHOD
3. APPLICATION
4. CONCLUSION
Acknowlegdement
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000761401