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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.8
- 수록면
- 5,388 - 5,391 (4page)
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In this paper, the authors propose a method for thresholding a gray-scaled image. In the method, a threshold for a coordinate is set by an iteration that is composed of the pixels detection from neighboring area and a calculation of a candidate threshold using the detected pixels. The candidate threshold settles down to a value, because the detected pixels finally become invariable. Therefore, the method can set the threshold which follows up a light changing and a contrast changing. The proposed method and the conventional methods were tested, using a preceding car images. We compared the method with other methods by an estimation based on a correlation on the thresholding. It was confirmed that the proposed method had more effectiveness than the conventional methods in case of brightnes change, contrast fall and image size change.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Convergent Floating Thresholding
3. Experiment
4. Conclusion
References
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