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Pipernonaline은 후추나무과에 속하는 필발(Piper longum Linn.)의 유도체로서 전립선 암세포에 대한 항암활성이 보고되고 있다. 하지만 실제 암세포 내에서 생물학적 정보를 가진 수 많은 유전자들에 대한 발현이 어떻게 이루어지고 있는지 알려진 바가 없다. 본 연구에 사용된 microarray 분석은 동시에 수 만개 이상의 유전자 발현양상을 한번에 관찰할 수 있는 기술로서 특정 질병의 유전학적 특성과 기전 연구를 더 광범위하게 연구 할 수 있는 기술이다. 본 연구에서는 전립선 암세포인 PC-3 세포에 pipernonaline을 처리하여 cDNA microarray를 실시하였다. 이후, DAVID database를 이용하여 gene ontology의 Biological Process를 분석하여 세포사멸과 세포주기, 세포성장 및 증식에 관련된 유전자들을 우선적으로 분석하였다. 그 결과, 세포주기관련 256개, 세포사멸관련 197개, 세포성장 및 증식관련에 154개의 유전자가 확인 되었다. 이러한 결과는 pipernonaline은 전립선 암세포 내에 존재하는 생물학적 신호전달체계에 관련된 유전자 발현을 조절함으로써 항암활성을 나타내 것을 알 수 있었고, 이후 이러한 microarray의 추가적인 분석은 암세포 내 새로운 유전자의 탐색 및 메커니즘을 규명하는데 유용하게 사용할 수 있을 것으로 사료된다.
목차
abstract
서론
재료 및 방법
결과 및 고찰
References
초록
참고문헌 (9)
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1. [단행본] - ACS / 2012 / Cancer facts & figures / American cancer society
2. [학술지(정기간행물)] - Eom, K. S. / 2008 / Berberine induces G1 arrest and apoptosis in human glioblastoma T98G cells through mitochondrial/caspases pathway / Biol. Pharm. Bull 31 : 558 ~ 562
3. [학술지(정기간행물)] - 김광연 / 2009 / 필발(Piper longum Linn.)로부터 전립선암 세포사멸물질 pipernonaline의 분리 및 동정 / 생명과학회지 19 (5) : 671 ~ 675
4. [학술지(정기간행물)] - Lammers, G. / 2010 / High density gene expression microarrays and gene ontology analysis for identifying processes in implanted tissue engineering constructs / Biomaterials 31 : 8299 ~ 8312
5. [학술지(정기간행물)] - Li, S. / 2004 / Microarray data mining using gene ontology / Stud. Health Technol. Inform 107 : 778 ~ 782
2. [학술지(정기간행물)] - Eom, K. S. / 2008 / Berberine induces G1 arrest and apoptosis in human glioblastoma T98G cells through mitochondrial/caspases pathway / Biol. Pharm. Bull 31 : 558 ~ 562
3. [학술지(정기간행물)] - 김광연 / 2009 / 필발(Piper longum Linn.)로부터 전립선암 세포사멸물질 pipernonaline의 분리 및 동정 / 생명과학회지 19 (5) : 671 ~ 675
4. [학술지(정기간행물)] - Lammers, G. / 2010 / High density gene expression microarrays and gene ontology analysis for identifying processes in implanted tissue engineering constructs / Biomaterials 31 : 8299 ~ 8312
5. [학술지(정기간행물)] - Li, S. / 2004 / Microarray data mining using gene ontology / Stud. Health Technol. Inform 107 : 778 ~ 782
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-470-000741012