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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서아리아 (동국대학교) 김의창 (동국대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제13권 제4호
발행연도
2012.11
수록면
293 - 311 (19page)

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최근 모바일 기술의 발달과 모바일 단말기기의 확산으로 SNS(Social Network Service)의 이용자 수가 급격히 늘어남에 따라 이를 활용한 다양한 응용 서비스들이 개발되고 있다. 유비쿼터스 환경에서 상황 정보를 이용하면 사용자가 컴퓨터에 지시사항을 직접 입력하지 않아도 스스로 사용자의 상황을 인지하여 처리할 수 있다.
본 논문에서는 GPS(Global Positioning System)와 가속도센서를 이용하여 사용자의 상황을 인식하여, 센서로부터 수집된 정보와 SNS에서 노출된 객관적인 데이터를 매칭 시켜 모바일 환경에서 사용자에게 개인화된 정보검색과 추천이 가능한 시스템을 구현하였다.
본 시스템은 기존의 검색 시스템이 제공하는 단순 정보와 불필요한 정보를 출력하는 문제를 해결하였고, 개인화된 검색 및 추천 리스트를 출력시키므로 사용자의 만족도와 신뢰도를 높일 수 있었다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 소셜 추천 시스템 모델
Ⅳ. 검색 및 추천 알고리즘
Ⅴ. 시스템 구현
Ⅵ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (18)

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