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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한소월 (이화여자대학교) 이민수 (이화여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제39권 제6호
발행연도
2012.12
수록면
380 - 386 (7page)

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최근 무선 인터넷의 보급과 스마트폰의 등장으로 많은 사람들이 커뮤니티, 블로그, 트위터 등의 다양한 소셜 미디어를 통하여 자신의 견해나 의견을 표현하며 활발한 정보교환을 하고 있다. 이러한 정보들을 정보추천 시스템에 이용하면 개개인의 취향과 성향에 맞는 추천을 할 수 있으며 사용자들에게 제공하는 정보의 신뢰도나 품질 개선에도 큰 기여를 할 수 있다. 그러나 이러한 소셜 데이터를 저장하고 처리하려면 이에 맞는 데이터 모델과 효율적인 처리 방식이 필요하다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서의 다양한 요소들을 고려한 정보추천 기법을 지원할 수 있는 빅 데이터 기반의 데이터 모델을 제안한다. 그리고 클라우드 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 정보추천을 처리하는 기법을 적용하여 데이터 모델의 활용가능성을 검증하였다.
#빅 데이터 #소셜 네트워크 #정보추천 #Big Data #Social Networks #Information Recommendation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안한 데이터 모델
4. 데이터 모델 검증
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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