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저자정보
허호진 (성균관대학교) 정재욱 (성균관대학교) 김주동 (성균관대학교) 최재붕 (성균관대학교) 최송천 (한국가스안전공사) 황인주 (건설기술연구원)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제25권 제2호
발행연도
2013.2
수록면
70 - 78 (9page)

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Plants which are having conditions of high temperature and pressure always are exposed to danger. In order to prevent unexpected accidents, safety management that can effectively and appropriately examine facilities is required in plant operation. RBI(Risk-Based Inspection) technology in API 581 is one of standard management technique for evaluating risk on petroleum plants. There are qualitative and quantitative assessments in RBI methodology. Quantitative evaluation step is complex and required much information, so high-risk facilities in plant are selected firstly by qualitative method. Qualitative RBI is performed by choosing the answer in prepared questionnaire. However, it is difficult to believe thoroughly results from survey including ambiguous information. In this study, the procedure of qualitative RBI analysis with considering probability distribution concept were proposed by using Monte Carlo simulation method in order to increase reliability in spite of uncertain factors. In addition, qualitative risk of cooling system for LNG plant was evaluated using proposed procedure. Although 20 items of total 39 assessment items are applied to uncertain factors, risk section of high probability(89%) were verified. The detailed results were described in manuscript.
#Beta distribution(베타분포) #Monte Calro simulation(몬테카를로 시뮬레이션) #Probability distribution(확률분포) #Qualitative inspection(정성적 평가) #Risk-based Inspection(위험도 기반 평가)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 위험도기반 검사
3. 확률분포를 활용한 불확실한 변수 고려
4. LNG 플랜트의 확률론적 RBI 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
송정수, 심상훈, 김지윤, 윤기봉. RBI 절차의 석유화학 플랜트 적용에 관한 연구. 대한기계학회 논문집 A권. 2003 dbpia 신동백. 몬테카를로 시뮬레이션방법을 이용한 환율예측분석. 산업경제연구. 2007 dbpia

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