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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조보호 (창원대학교) 정성환 (창원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제19권 제2호
발행연도
2013.2
수록면
105 - 109 (5page)

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영상에서 기하학적 특징인 직선을 검출하는데 널리 사용되는 하프변환은 높은 처리시간 비용 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 이 문제를 위하여 영상의 방향정보를 이용하는 개선된 하프변환을 제안한다. 영상의 화소는 자신만의 고유한 방향정보와 크기를 가지고 있다. 그러므로 화소의 방향정보에 대한 통계적 분석을 통하여 영상에서 직선이 존재하는 방향을 예측할 수 있고, 이를 바탕으로 하프변환의 처리시간 비용 문제를 개선 할 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법은 기존의 Duda 방법과 Fernandes 방법 보다 처리시간에서 약 50%와 59% 각각 개선되었고, 직선검출 부분에서도 좋은 성능을 보였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기존 연구
3. 제안 방법
4. 실험 및 분석
5. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (1)

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