나노압입시험에서 재료의 기계적 특성이 파일업/싱크인 형성에 미치는 영향

이정민; 김병민; 이정환

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이정민 (재료연구소) 김병민 (부산대학교) 이정환 (재료연구소)

저널정보: 한국소성·가공학회 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2010년도 한국소성가공학회 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2010.5

수록면: 372 - 376 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

One of the primary features of nanoindentation is that many mechanical properties can be solely determined by just analyzing the indentation load - penetration depth data alone without the additional observations of the residual indentation impression. Thus, to extract the accurate mechanical properties from the indentation response, it is very important to measure exactly the true contact area between indenter and materials during indentation. This study is designed to investigate the effect of different E/σ<SUB>y</SUB> and strain hardening exponents on the formation of pile-up/sink-in during indentation. Also, the relationship between the pile-up/sink-in and the mechanical properties of the indented materials were defined by dimensional analysis and numerically formulated using indentation FE simulations of 140 cases.

#Nanoindentation(나노인덴테이션) #Pile-up/Sink-in(파일업, 싱크인) #FE simulation(유한요소해석)

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이정민

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 130 이용수 8,274

김병민

소속기관 Pusan Nat’l university

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 190 이용수 11,676

이준호

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학 TOP 10% 의약학 > 임상의학 > 치의학

논문수 146 이용수 8,097

이 논문과 함께 이용한 논문

계장화 압입시험 및 유한요소해석을 이용한 아연도금강판의 기계적 물성 추정

진지원 , 곽성종 , 김태성 외 2명 대한기계학회 논문집 A권 2012 .05

연속압입시험법을 이용한 소재의 기계적 물성 평가기술 연구

이정환 , 옥명렬 , 이윤희 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 1997 .11

마이크로/나노 압입시험에 의한 재료특성평가

이형일 , 이진행 대한기계학회 논문집 A권 2008 .10

압입시험 모델링을 통한 진응력-진변형율 관계 해석

이호진 , 김기백 , 이봉상 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2003 .04

인장물성 유도를 위한 연속압입시험의 최적화

전은채 , 권동일 , 박주승 대한기계학회 춘추학술대회 2002 .05

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-550-002335779

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)